MDaemon内置阻止垃圾邮件的功能，但一台MD的邮件服务器刚装好后，按其默认的配置会造成误判、漏判的状况发生，这是正常的，毕竟垃圾邮件也在不断的变化、发展。不过MD也提供了Bayesian学习的功能。

下面就简单的说说我个人是如何来设置的。

1. 依次点选“Setup”—“Primary Doamin”—“Archival”，勾选“Archival inbound mail”。这个设置可以将MD收到的邮件都备份一份到公共数据夹中。注意：因这里只是为方便收集邮件样本而设，在MD学习完成后要取消此项。

2. 依次点选“security”—“Spam filter…”—“spamfiltering”—“…put the message in the spam trap public folder”。此步设置是把系统认定的垃圾邮件放入一个公用数据夹，以便管理员进审核。

3. 再选取“Heuristics”，修改“A message is spam if its score is greater or equal to”后的“5.0”为“10”。
设为5.0有点太严格了，个人感觉修改成“10”比较好，这个数值可以根据自己的要求改，不改也可以。数值越小，要求越严格。

4. 再点取“Bayesian”，选取“Apply Bayesian knowledge to heuristic message scoring”和“Enable Bayesian scheduled learning”，其它用默认值即可。
系统默认是在晚上0：00进行学习，旁边的Learn按钮可以让系统立即进行学习。

这是在MD服务器上的设置。为了方便对系统认定的垃圾邮件进行审核，可以在客户端进行一些设置，以OE6为例.

1. 在OE是新增一个MD管理员账号，不过注意这里使用的是IMAP协议，不是常用的POP3协议。设置方法大体与POP3一样，唯一不同的是下图。

2. 设置完成后会出现一个对话框，选取“是”

3. 随后出现的对话框中，让下面的数据夹都显示出来。

4. 设置完成后的OE数据夹界面如下，重点是红色选取部分，若某个数据夹无法显示，可直接新增一个资料夹，名称成与下图一致。

各资料夹作用如下：
\Bayesian\Non-Spam：用来存放非垃圾邮件
\Bayesian\Spam：用来存放垃圾邮件
\Mail Archive\Inbound to：用来备份收到的所有邮件
Spam Trap：系统会将其认定的垃圾邮件放入此数据夹

5. 对于Inbound to中的邮件进行审核，将你认定的垃圾邮件和正常邮件分别拖入Spam和Non-Spam中；
对于Spam Trap中的系统认定的垃圾邮件，可以进行审核，将其中误判为垃圾邮件的信件拖入Non-Spam中
注意：Spam和Non-Spam中的邮件会被系统学习后自动删除。
本步操作过程每天做一次，尽可能多做几天，我就做了整整半个月，邮件样本累计有近10万封邮件。虽然当时很累，但现在看来还是值得的：没有误判的邮件，每天可以挡下1000封左右的垃圾邮件。

当然上面只是通过Bayesian学习来防止垃圾邮件，还可以结合黑白名单、RBL等方法来进行，因个人应用有限，不做此讨论。